I MODERNI STRUMENTI DI ANALISI DEI DATI OTTIMIZZANO LA PIANIFICAZIONE, LA PRODUZIONE E IL CONTROLLO OPERATIVO
Dynamic Analytics introduce una nuova generazione nell'analisi delle transazioni: mentre il report standard DESIGNA di base copre aree come entrate, throughput, utilizzo indesiderato, metriche dei dispositivi e occupazione, Dynamic Analytics porta l'analisi dei dati a un nuovo livello. Basato su uno strumento di business intelligence, l'utente può sfruttare l'intero ambito dei dati. Tutti i dati necessari del sistema di gestione dei parcheggi sono memorizzati in un "Data Cube" specifico per il cliente, che può essere analizzato in quasi tutte le dimensioni - per adattarsi al tuo scopo individuale.
SENTIRSI LEADER NON BASTA
Ogni businessman ha un istinto per i suoi affari. Ma come analizzare le transazioni da cinque a sei cifre del tuo sistema ogni mese? Molti studi dimostrano l'efficacia dei 'Big Data' se anche i dati sono strutturati in modo ragionevole e da essi si traggono le giuste conclusioni. I sistemi di gestione dei parcheggi hanno sempre generato molti dati. Tuttavia, l'espansione delle opzioni basate su software e il cambiamento dei modelli di utilizzo e delle aspettative dei clienti richiedono analisi più approfondite rispetto al passato. La gestione dei sistemi di parcheggio può ora trarre vantaggio da altri settori leader per ottimizzare i propri modelli di business attraverso approcci basati sull analisi dei dati.
WORK SMARTER - NOT HARDER.
Il giusto strumento di Business Intelligence su cui lavorare - DESIGNA Dynamic Analytics - ti aiuterà a lavorare in modo più intelligente e veloce per creare risultati ottimali e intelligenti. Un sistema che è adattato in modo ottimale e calibrato ai requisiti del settore dei parcheggi fornisce risposte rapide a domande aziendali critiche, Supporta l'allineamento delle attività aziendali con la strategia aziendale, consente al team di prendere decisioni basate su informazioni certe, riduce il tempo necessario per l'immissione e la gestione dei dati, fornisce informazioni sulla base di clienti e consente la scoperta di modelli all'interno del comportamento del cliente.
